Formation IA pour TPE et PME en Haute-Savoie

Objectifs

• Retracer les grandes étapes de l'histoire de l'IA, du test de Turing aux LLM
• Distinguer intelligence artificielle, machine learning, deep learning et LLM
• Comprendre le fonctionnement d'un grand modèle de langage (Transformer, attention)
• Situer les modèles 2026 (Claude, GPT, Gemini, Mistral, Apertus) et les grands enjeux

Programme

• Histoire de l'IA : Turing, Dartmouth, hivers de l'IA, systèmes experts
• Machine Learning et Deep Learning : du spam à AlphaGo, les parrains du DL
• Les Large Language Models : Transformer, attention, paysage 2026 et Apertus
• AGI, lois d'échelle, deux camps et régulation (RGPD, AI Act)

Objectifs

• Comprendre ce qu'est un agent IA (LLM + prompt + outils) et la boucle agentique
• Saisir le principe du RAG pour interroger ses propres documents
• Cartographier l'écosystème d'outils 2026 (recherche augmentée, Deep Research, notebooks)
• Appliquer la règle d'or Arborys pour choisir le bon outil au bon moment

Programme

• L'agent IA : équation LLM + prompt + outils, boucle percevoir-décider-agir-vérifier
• Le RAG : interroger ses documents, RAG classique vs Graph RAG, limites
• Écosystème d'outils : Perplexity, Deep Research, NotebookLM et panorama 2026
• Mise en perspective : 3 conseils opérationnels et règle d'or de choix d'outil

Objectifs

• Structurer un prompt fiable avec la méthode TREE
• Itérer efficacement pour affiner une réponse (reformuler, contraindre, exemplifier)
• Traiter ses cas réels : mail difficile, synthèse de document, cas libre
• Constituer sa bibliothèque personnelle de prompts validés

Programme

• Anatomie d'un bon prompt : la méthode TREE (Tâche, Rôle, Éléments, Exemple)
• L'itération : les 3 leviers et la règle des 3 itérations
• Atelier guidé sur 3 cas réels du participant
• Bibliothèque personnelle : trier, garder et réutiliser ses meilleurs prompts

Objectifs

• Cartographier les 5 familles d'IA générative (texte, image, son, vidéo, recherche)
• Réaliser des cas concrets : courrier, CV, traduction, image, podcast, vidéo
• Mettre en pratique 2 cas personnels de bout en bout
• Adopter une posture saine : coûts, RGPD personnel, vigilance hallucinations

Programme

• Panorama de l'IA générative 2026 : texte, image, son, vidéo, recherche augmentée
• 10 démonstrations live : courriers, CV, images, podcast, vidéo avatar
• Atelier : 2 cas personnels mis en pratique
• Bonnes pratiques : coûts, stratégie d'abonnement, RGPD perso, hallucinations

Objectifs

• Repérer la survente et les « vendeurs de foire » de l'IA
• Détecter biais, hallucinations, deepfakes et désinformation générés par l'IA
• Protéger ses données : RGPD, CGU et vie privée face aux outils IA
• Évaluer tout projet ou outil IA avec la grille Arborys 12 questions

Programme

• La hype et la survente : reconnaître un vendeur de foire IA
• Biais et hallucinations : anatomie, cas réels, méthode des 3 sources
• Désinformation et deepfakes : images, voix, vidéos, checklist de détection
• Vie privée et RGPD, puis atelier grille Arborys 12 questions

Objectifs

• Situer Claude face aux autres assistants IA et savoir quand l'utiliser
• Rédiger un prompt fiable avec la méthode TREE
• Identifier 3 usages immédiats dans son quotidien de dirigeant

Programme

• Panorama express : modèles IA, plans, confidentialité et RGPD
• Méthode de prompting TREE appliquée à des cas de direction
• Atelier : note de cadrage, synthèse de réunion, brouillon d'arbitrage
• Construire sa routine IA personnelle et ses garde-fous

Objectifs

• Structurer ses dossiers récurrents en Projects Claude
• Travailler en mode Cowork sur des livrables longs et complexes
• Connecter Claude à ses outils via MCP pour aller au-delà du chat

Programme

• Projects : mémoire, instructions, base documentaire d'un dossier
• Cowork : co-rédaction, itération et pilotage de livrables exigeants
• MCP : connecter Claude à ses données et applications métier
• Atelier : industrialiser un cas de direction de bout en bout

Objectifs

• Cartographier les processus de l'entreprise sensibles à l'IA
• Prioriser les chantiers par ratio impact / effort
• Repartir avec une feuille de route IA réaliste et chiffrée

Programme

• Cartographie des processus et points de friction
• Identification des cas d'usage IA à fort levier
• Matrice de priorisation impact / effort / risque
• Feuille de route : quick wins, chantiers structurants, garde-fous

Objectifs

• Distinguer Claude des autres assistants et choisir le bon outil
• Formuler un prompt clair et reproductible avec la méthode TREE
• Traiter en autonomie 5 tâches récurrentes de son poste
• Identifier les situations où l'IA est inappropriée (confidentialité)

Programme

• Comprendre et bien démarrer : modèles, RGPD, données sensibles
• Méthode de prompting TREE et premiers prompts sur cas réel
• 5 cas pratiques : email difficile, synthèse, réunion, livrable répétitif, cas libre
• Hygiène d'usage et construction de sa bibliothèque de prompts

Objectifs

• Concevoir un Project Claude qui sert de base de connaissance
• Structurer documents et instructions pour des réponses fiables
• Partager l'usage à l'échelle d'une équipe

Programme

• Anatomie d'un Project : instructions, documents, mémoire
• Préparer et nettoyer sa documentation interne
• Atelier : construire la base de connaissance d'un service
• Bonnes pratiques de partage, de mise à jour et de gouvernance

Objectifs

• Comprendre la logique d'automatisation no-code avec n8n
• Connecter Airtable comme base de données métier
• Construire et fiabiliser un premier workflow de bout en bout

Programme

• Principes n8n : déclencheurs, nœuds, conditions, boucles
• Airtable : modéliser ses données et les brancher à n8n
• Atelier : automatiser une tâche récurrente réelle du participant
• Tests, gestion d'erreurs et mise en production

Objectifs

• Définir une ligne éditoriale tenable avec l'IA
• Construire une chaîne de production de contenu semi-automatisée
• Décliner un message sur plusieurs canaux sans perdre sa voix

Programme

• Ligne éditoriale, ton de marque et garde-fous IA
• Chaîne de contenu : idéation, rédaction, déclinaison, planification
• Atelier : produire une semaine de contenu multicanal
• Mesure, recyclage et amélioration continue

Objectifs

• Qualifier et enrichir ses prospects avec l'IA
• Personnaliser ses messages à l'échelle sans tomber dans le spam
• Mettre en place un suivi structuré et mesurable

Programme

• Ciblage et enrichissement de données prospects
• Rédaction de séquences personnalisées avec la méthode TREE
• Atelier : construire sa campagne sur un segment réel
• Suivi, relances et mesure de performance

Objectifs

• Spécifier le périmètre et les garde-fous d'un agent IA
• Assembler agent, données et outils via n8n et MCP
• Déployer et surveiller un agent en conditions réelles

Programme

• Cadrage : mission de l'agent, données, limites, sécurité
• Assemblage : modèle, mémoire, outils et connexions
• Atelier : construire un agent sur un cas métier du participant
• Déploiement, supervision et itération

Objectifs

• Comprendre comment les LLM citent et recommandent les entreprises
• Optimiser ses contenus pour être repris par ChatGPT, Claude, Perplexity
• Mettre en place les signaux techniques (Schema.org, llms.txt)

Programme

• Du SEO Google au référencement par les LLM : ce qui change
• Rédiger des contenus citables : phrases déclaratives, données précises
• Signaux machine : données structurées Schema.org, llms.txt
• Atelier : auditer et optimiser une page réelle de l'entreprise

Objectifs

• Outiller la relation client multilingue avec l'IA
• Piloter sa e-réputation et ses réponses aux avis
• Automatiser les tâches répétitives de la réception et du back-office

Programme

• Relation client multilingue : pré-arrivée, séjour, après-séjour
• E-réputation : veille et réponses aux avis assistées par l'IA
• Automatisations métier : devis, relances, reporting
• Atelier sur les cas réels de l'établissement

Objectifs

• Accélérer la production de devis et de documents de chantier
• Structurer le suivi client et les relances
• Automatiser les tâches administratives chronophages

Programme

• Devis, mémoires techniques et documents de chantier assistés par l'IA
• Suivi client : relances, comptes rendus, demandes d'avis
• Automatisations administratives no-code
• Atelier sur les cas réels de l'entreprise

Objectifs

• Industrialiser la production de livrables et de comptes rendus
• Construire une base de connaissance interne interrogeable
• Augmenter sa prospection et son suivi client

Programme

• Livrables et comptes rendus : gagner du temps sans perdre en qualité
• Base de connaissance interne avec Claude Projects
• Prospection et suivi client augmentés par l'IA
• Atelier sur les dossiers réels du cabinet

Objectifs

• Maîtriser les usages IA du quotidien à l'agent sur mesure
• Concevoir, automatiser et déployer des solutions de bout en bout
• Valider ses compétences par une certification de praticien

Programme

• Fondamentaux : prompting TREE, Projects, hygiène d'usage
• Automatisation no-code : n8n, Airtable, intégrations
• Agents IA et connexions MCP
• Projet certifiant : conception et soutenance d'un cas réel

Objectifs

• Déployer l'IA sur plusieurs processus de l'entreprise
• Monter en compétence les équipes dans la durée
• Installer une gouvernance et des garde-fous pérennes

Programme

• Diagnostic et feuille de route IA d'entreprise
• Déploiement par sprints sur les processus prioritaires
• Formation et accompagnement des équipes au fil de l'eau
• Gouvernance, mesure d'impact et pérennisation